డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీకి సంబంధించి, ఈ క్రింది ప్రకటనలను పరిగణించండి:
1. డీప్ఫేక్ టెక్నాలజీ జనరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్వర్క్స్ (GANs)ని ఉపయోగించి, నిజమైన కంటెంట్ నుండి వేరు చేయలేని నకిలీ కంటెంట్ను సృష్టించడానికి జనరేటర్ మోడల్ను శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా, డిస్క్రిమినేటర్ మోడల్ దాని ప్రామాణికతను అంచనా వేస్తుంది.
2. డీప్ఫేక్స్ను గుర్తించడం పిక్సెల్ స్థాయిలో అసమానతలను విశ్లేషించడం మరియు మీడియా ఫైళ్లకు సంబంధించిన మెటాడేటాను పరిశీలించడం వంటి సంప్రదాయ ఫోరెన్సిక్ పద్ధతులపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉంటుంది.
3. డీప్ఫేక్ అప్లికేషన్లు దుర్మార్గపు ఉపయోగాలకు మించి విస్తరించి ఉన్నాయి; అవి వినోదం, విద్య మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ వంటి చట్టబద్ధమైన రంగాలలో వినియోగదారు అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి కూడా ఉపయోగించబడతాయి.
4. డీప్ఫేక్ జనరేషన్ టెక్నిక్స్లో ఇటీవలి పురోగతి, నిజమైన మరియు మానిప్యులేట్ చేయబడిన ఆడియో కంటెంట్ మధ్య తేడాను గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తూ, అధిక నమ్మకమైన ఆడియో డీప్ఫేక్స్ను సృష్టించగల సాధనాల అభివృద్ధికి దారితీసింది.
పైన ఇవ్వబడిన ప్రకటనలలో ఏవి సరైనవి?