सिम्बॉलिक AI आणि कनेक्शनिस्ट AI बद्दल खालील विधाने विचारात घ्या:
विधान I: माहिती प्रक्रिया करण्यासाठी सिम्बॉलिक AI पूर्वनिर्धारित नियम आणि तार्किक रचनांवर अवलंबून असते, तर कनेक्शनिस्ट AI न्यूरल नेटवर्कमध्ये भारित कनेक्शन समायोजित करून डेटामधून शिकते.
विधान II: प्रतीकात्मक AI तर्क आणि स्पष्टीकरणात चांगले आहे, तर कनेक्शनिस्ट AI पॅटर्न ओळखण्यात उत्कृष्ट आहे.
विधान III: कनेक्शनिस्ट AI स्पष्ट नियमांशिवाय नमुन्यांमधून शिकत असल्याने, त्याला लेबल केलेल्या डेटाची आवश्यकता नाही.
वरील विधानांच्या बाबतीत खालीलपैकी कोणते योग्य आहे?
1
विधान II आणि विधान III दोन्ही योग्य आहेत आणि ते दोन्ही विधान I चे स्पष्टीकरण देतात.
2
विधान II आणि विधान III दोन्ही योग्य आहेत, परंतु त्यापैकी फक्त एकच विधान I चे स्पष्टीकरण देते.
3
विधान II आणि III पैकी फक्त एकच योग्य आहे आणि ते विधान I चे स्पष्टीकरण देते.
4
विधान II किंवा विधान III दोन्हीही योग्य नाहीत.