कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
1. ANN मशीन लर्निंग का एक महत्वपूर्ण उप-समूह है जो मानव मस्तिष्क में तंत्रिका कोशिकाओं के कार्य करने के तरीके का अनुकरण करता है।
2. ANN को प्रशिक्षण के दौरान न्यूनतम डेटा इनपुट की आवश्यकता होती है, क्योंकि वे सीखने के लिए डेटा प्रतिरूपों पर निर्भर नहीं होते हैं।
3. नेटवर्क पर प्रसारित होने वाली सूचना के आधार पर ANN की संरचना परिवर्तित हो सकती है।
उपरोक्त कथनों में से कितने कथन सही हैं?
1
केवल एक
2
केवल दो
3
सभी तीन
4
उपरोक्त में से कोई नहीं