प्रतीकात्मक AI और कनेक्शनिस्ट AI के संबंध में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:

कथन I: प्रतीकात्मक AI जानकारी को संसाधित करने के लिए पूर्वनिर्धारित नियमों और तार्किक संरचनाओं पर निर्भर करता है, जबकि कनेक्शनिस्ट AI तंत्रिका नेटवर्क में भारित कनेक्शन को समायोजित करके डेटा से सीखता है।

कथन II: प्रतीकात्मक AI तर्क और व्याख्यात्मकता में बेहतर है, जबकि कनेक्शनिस्ट AI पैटर्न पहचान में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।

कथन III: चूँकि कनेक्शनिस्ट AI स्पष्ट नियमों के बिना पैटर्न से सीखता है, इसलिए इसे लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता नहीं होती है।

उपरोक्त कथनों के संबंध में निम्नलिखित में से कौन सा सही है?

1
कथन II और कथन III दोनों सही हैं, और वे दोनों कथन I की व्याख्या करते हैं।
2
कथन II और कथन III दोनों सही हैं, लेकिन उनमें से केवल एक ही कथन I की व्याख्या करता है।
3
कथन II और III में से केवल एक सही है, और वह कथन I की व्याख्या करता है।
4
न तो कथन II और न ही कथन III सही है।

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