Comprehension Passage

रिमोट सेंसिंग से उत्पादित आंकड़ों का पर्याप्त संग्रह है और यह बहुत उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों (जैसे कार्टोसैट, आईकोनोस और क्विकबर्ड) से लेकर, नियमित अंतराल पर उत्पादित क्षेत्रीय डेटासेट (उदाहरण के लिए, LISS III, TM/ETM, SPOT) से लेकर, पूरे पृथ्वी पर अब प्रतिदिन उत्पादित कम स्थानिक रिज़ॉल्यूशन (>250 मीटर) की छवियों (उदाहरण के लिए, MODIS) तक भिन्न है। उपग्रह सहायता प्राप्त आंकड़ा संग्रहण द्वारा पृथ्वी की सतह के संक्षिप्त दृश्य की अस्थायी गतिशीलता ने हमें समय की अवधि में भूमि उपयोग और भूमि आच्छादन में बदलावों का अध्ययन करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण दिया है। भूमि उपयोग और भूमि आच्छादन में परिवर्तन, जो प्राकृतिक या मानव निर्मित परिवर्तनों के एक कार्य के रूप में प्रकट होते हैं, वनस्पति आवरण, मिट्टी की नमी या पृथ्वी की सतह के विभिन्न संशोधनों में परिवर्तन के कारण घटना विकिरण के परावर्तन शृंखलाओं पर प्रभाव डालते हैं। कंप्यूटर यह निर्धारित करने के लिए तकनीकों का उपयोग करता है कि कौन से पिक्सेल संबंधित हैं और उन्हें वर्गों में समूहित करता है। 

रीमोट सेंसिंग में छवि विखंडन का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?

1
छवि का रंग बढ़ाने के लिए.
2
छवि में समरूप क्षेत्रों को विभाजित करना और पहचानना।
3
छवि का रिज़ोल्यूशन बढ़ाने के लिए।
4
विभिन्न छवियों की वर्णक्रमीय विशेषताओं की तुलना करने के लिए।

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