कॉयक विधि में,
\(\beta_k=\beta_0 \lambda^k, k=0,1, \ldots \text { and } 0<\lambda<1,(1-\lambda)\) को क्या कहा जाता है?
1
वितरित लैग्स के क्षय की दर
2
वितरित लैग्स के गिरावट की दर
3
वितरित लैग्स के समायोजन की गति
4
वितरित लैग्स का अनुमान
कॉयक विधि में,
\(\beta_k=\beta_0 \lambda^k, k=0,1, \ldots \text { and } 0<\lambda<1,(1-\lambda)\) को क्या कहा जाता है?