चाउ टेस्ट आम तौर पर यह समझने के लिए चलाया जाता है कि क्या पूल किए गए डेटा पर चलाया गया एक एकल प्रतिगमन एक आश्रित चर और स्वतंत्र चर के एक सेट के बीच संबंध का वर्णन करने के लिए नमूने के दो उपसमूहों पर अलग से चलाए जा रहे समान प्रतिगमन की तुलना में अधिक कुशल है। चाउ टेस्ट चलाने में शामिल चरण हैं:
(A) पूल किए गए नमूने पर प्रतिगमन मॉडल चलाएं और RSSp की गणना करना
(B) दो उप-नमूनों पर अलग-अलग समान प्रतिगमन मॉडल चलाएं और RSS1 और RSS2 की गणना करना
(C) F आंकड़ो की गणना करना
(D) स्वतंत्रता की संबंधित डिग्री के साथ महत्वपूर्ण F की जांच करना और गणना की गई F के साथ इसकी तुलना करना
(E) यदि F की गणना
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनिए:
1
(A), (B), (C), (D), (E)
2
(A), (D), (C), (B), (E)
3
(C), (A), (B), (D), (E)
4
(C), (B), (A), (D), (E)